TÉLÉCHARGER SEAM CARVING PHOTOSHOP

Des algorithmes étonnants pour transformer les images Liste d'algorithmes de traitement d'images dont le niveau d'intelligence leur fait accomplir des tâches infiniment complexes. Du plus simple au plus complexe Dépixeliser une image En partant d'une images pixelisée, autrement dit faite de gros carrés, on parvient à une image plus précise, comme si on pouvait à postériori changer la définition de l'écran sur lesquelles elles ont été tracées Cela peut être très utile si l'on veut porter un ancien jeu sur une plateforme moderne telle que smartphone ou Canvas. Implémenté par Scale2X sur Sourceforge.

Nom:	seam carving photoshop
Format:	Fichier D’archive
Système d’exploitation:	Windows, Mac, Android, iOS
Licence:	Usage Personnel Seulement
Taille:	49.10 MBytes

Patchmatch prochain outil de photoshop CS5? Ce programme permet de manipuler une image en limitant de manière considérable les distorsions et permet l'agrandissement, la suppression, le rajout et le collage de morceaux de l'image, tout en gardant des proportions d'une qualité exceptionnelle.

Nous pouvons penser que cet outil de manipulation intelligent sera probablement intégré à la prochaine version de Photoshop CS5. Commentaires 06 Juin à 21h00 C'est du seam-carving amélioré. C'est relativement impressionnant mais plutôt simple à implémenter. J'ai créé mon propre algorithme de seam carving en quelques heures à partir des résultats de recherches publiés sur cette technique.

Mon implémentation reste basique et c'est loin d'être parfait, mais elle fonctionne. Nul doute que la création d'algorithmes améliorés basés sur cette technologie n'a pas être très compliquée pour des développeurs expérimentés et spécialisés dans l'image. Résultat, ça donne des fonctionnalités étonnantes, novatrices et très pratiques pour ceux qui manipulent régulièrement des images. Par ailleurs, les choses se complexifient nettement lors de la modification de vidéos.

Le redimensionnement sous contraintes donne un résultat assez intéressant. Il faut encore voir comment cela peut être intégré à grande échelle.